tf.concat: E1/Q4, E5/Q1, E8/Q1,
tf.constant: E1/Q1, E6/Q2,
tf.einsum: E4/Q3, E8/Q3,
tf.eye: E2/Q4,
tf.function: E2/Q3, E3/Q1,
tf.GradientTape: E2/Q1, E2/Q2, E6/Q3,
tf.keras.activations.relu: E5/Q4, E8/Q4, E9/Q1,
tf.keras.activations.softmax: E0/Q1,
tf.keras.models.load_model: E7/Q1,
tf.keras.Sequential: E4/Q5, E6/Q4, E6/Q5,
tf.linspace: E4/Q2,
tf.map_fn: E3/Q4,
tf.math.abs: E5/Q2,
tf.math.sign: E5/Q3,
tf.multiply: E7/Q2,
tf.norm: E5/Q5, E8/Q5,
tf.one_hot: E2/Q5,
tf.random.shuflle: E0/Q2,
tf.rank: E3/2,
tf.reduce_sum: E7/Q5,
tf.reshape: E0/Q5, E3/Q5, E4/Q4, E7/Q3,
tf.scatter_nd: E4/Q1, E8/Q2,
tf.shape: E3/Q3,
tf.size: E0/Q4,
tf.slice: E1/Q3,
tf.stack: E0/Q3,
tf.transpose: E7/Q4, E7/Q5,
tf.Variable: E1/Q2, E6/Q1,
tf.zeros: E1/Q5,